起飞、巡查

传输信息

……

在长深高速改扩建项目施工现场

有这样一群“飞行工人”

它们无论白天还是黑夜

全天候上岗

精准“诊断”车流缓行

路面裂缝、交通事故等异常事件

它们就是

AI无人机

3日，在长深高速改扩建项目施工现场上空，一台台无人机平稳穿过高空，并将监测到的“情报”传输到项目数字化管理系统，随即后台大型显示屏上，传输回的护栏错位、路面裂缝处等信息随即被精准“锁定”。

这是该项目自主研发的AI智能监控技术，利用AI无人机开展路面“问诊”，属全国高速公路建设领域率先应用，开启了改扩建安全智慧管控的新模式。

 PART.01 

AI赋能

无人机精准“诊断”异常事件

高速公路改扩建项目涉及通行道路和拼宽路段的交通、施工组织，为加强道路安全管控，传统上一般采用实地巡查或人工操控无人机巡查方式，但受地形环境、昼夜等因素限制，人工查看效率不够高，且容易造成信息遗漏。

“我们首次尝试用AI无人机投入路面巡查工作，向无人机植入自主研发的AI系统和智能算法，大幅提升巡查的效率和质量。”长深高速改扩建项目负责人苏高裕表示，AI无人机不但可自主飞行，还能对获取的路面影像即时感应分析，精准“诊断”车流缓行、路面裂缝、交通事故等异常事件。

相比人工判断，AI无人机识别可以逐个像素监测图像，几乎不会遗漏任何信息，即使在夜晚，利用自身适配的红外夜视、热成像等技术，AI无人机也能实时出勤，事件识别率更精确，安全管理科技化水平大大提升。

 PART.02 

联动数字化系统

“一键”处置“问诊”信息

 “我们搭建了项目数字化管理系统，将其中的安全应急业务板块与AI无人机相互‘绑定’，只需通过管理系统我们就可以分类处置‘问诊’信息。”苏高裕介绍。

无人机在路面巡航的实时信息，会同步传输到数字化管理系统中，通过后台LED屏弹出道路异常安全动态，汇报路面“问诊”信息。

接收到信息后，数字化管理系统随之启动事件感知功能，根据异常事件类别和等级自动选择相关应急预案，经人工确认后，事件信息将第一时间发送到施工、路政、养护等联勤单位。相关单位最快5分钟便可出动人员开展道路维护作业，整个事件响应及处置效率比以往进一步提高。

除提升路面事件处置效率，AI无人机和数字化管理系统的应用，也进一步推动了工程智慧化管理。项目数字化管理系统通过BIM建模技术构造了旧路3D模型，AI无人机获取的实景可与旧路模型进行智能对比，从而快速统计出现场进度，为合理安排工期、把控施工质量提供数据支撑。

 PART.03 

工地装上“充电宝”

22个智慧机库全天护航

长深高速改扩建项目全长约116公里，全线共由22台无人机执行巡查任务。每台无人机电池续航约为30分钟，飞行范围约3公里，那AI无人机如何实现覆盖沿线的安全监控？

为实现全天候的道路智慧管控，项目在沿线建设了22个无人机机库，为这群“飞行工人”在工程作业区顺利安家，解决充电难题。该机库形似一个自动开合的电子箱，既是无人机自动起飞降落的站台，又能为其提供电池更换、数据传输等功能服务。机库具备耐热抗蚀、防水防潮的特点，能适应复杂的地形环境，使无人机执行任务更加便捷高效。

在日常运作时，22台无人机通过机库收到数字化管理系统发出的指令后，按照设定好的路线程序，在管辖范围开展路面巡航，任务结束后飞回机库。内置的机械臂3分钟便可将电池拆卸更换。

长深高速改扩建项目起于东源县，终于惠州市惠阳区，采用双向八车道高速公路标准改扩建。

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